EECS498 & CS231N

Date : 2022.03.02 Updated : 2022.05.24

학교에서 ‘시각인식을 위한 딥러닝’을 이수하면서 Stanford의 CS231N, UMICH의 EECS498을 같이 공부한 내용입니다.

기본적으로 EECS498을 바탕으로, 필요 시 CS231N과 학교 수업 내용을 추가했습니다.

대부분의 slide image는 해당 강의들이 출처임을 밝힙니다.

[Statistical Computing] EM algorithm 2023.04.02 StatisticalComputing EM algorithm stat

[Analysis] Uniform convergence 2022.12.19 Mathematics Analysis stat

[High Dimensional Statistics] Maximum Mean Discrepancy(MMD) 2022.12.15 HighDimensionalStatistics Metric stat

[Paper Review] Probabilistic Symmetry and Invariant Neural Networks 2022.12.01 DLtheory stat

[High Dimensional Statistics] Uniform Laws of large numbers 2022.11.27 HighDimensionalStatistics Asymptotic stat

[High Dimensional Statistics] Linear Regression 2022.11.26 HighDimensionalStatistics Linear Regression stat

[Paper Review] A Deep Generative Approach to Conditional Sampling 2022.11.26 GAN stat

[Linear Model] One-way ANOVA 2022.11.25 LinearModel ANOVA Linear Regression stat

[Paper Review] Wasserstein GAN 2022.11.08 GAN stat

[Linear Model] Hypothesis Testing 2022.11.02 LinearModel Linear Regression stat testing

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